공공기관 DB관리 `허술`
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작성일 23-04-02 01:04
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공공기관 DB관리 `허술`
한편 이번 조사는 진흥센터가 자체 개발한 데이터베이스 품질평가 모델을 통해 데이터·관리 프로세스·시스템 등 3개 영역에 완전성·정확성·적시성·일관성·적절성·운용성·안정성·보안성 등 8개 기준을 적용했다. 이 밖에 데이터베이스 관련 시스템 분야는 mean or average(평균) 59.4점으로 나타났다.
설명
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한국데이터베이스진흥센터(이사장 방상훈, http://www.dpc.or.kr)가 지난 6∼9월까지 46개 공공기관을 대상으로 실시한 ‘2004 데이터베이스 품질진단결과’ 데이터와 이에 대한 관리 수준은 100점 만점에서 58.7점으로 나타났다.
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윤대원기자@전자신문, yun1972@
또 관리 프로세스 영역은 mean or average(평균) 56.1점으로 대다수 공공기관이 아직 데이터 표준이나 데이터 모델을 체계적으로 관리하기 위한 프로세스를 갖추지 못한 것으로 조사됐다.
다.
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부문별로는 데이터 영역의 품질 수준은 mean or average(평균) 60.6점으로 상당수 공공기관의 데이터베이스에 엉뚱한 데이터가 들어 있거나 당연히 있어야 할 데이터가 없거나, 동일한 내용에 대해 내부 시스템 별로 서로 다른 데이터를 갖고 있는 것으로 나타났다.
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공공기관의 데이터베이스 관리체계가 허술한 것으로 나타났다.
순서
김선영 선임연구원은 “일반적으로 민간기업의 잘못된 데이터로 인해 발생되는 손실은 해당 기업이 떠안겠지만 공공기관의 데이터 품질로 인한 피해는 고스란히 행정서비스의 수혜자인 국민에게 돌아가 그 심각성이 크다”고 말했다.
이는 최근 전자政府(정부) 프로젝트의 일환으로, 공공기관 간 데이터 공동 활용이나 통합을 위한 시스템 구축사업에도 상당한 걸림돌로 작용할 것으로 展望돼 대책마련이 시급한 것으로 지적됐다.
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실제로 최근 호적정보시스템에서 10명 중 1명꼴로 데이터 오류가 발견되고 금융사의 금융계좌 100개 가운데 1개꼴로 잘못된 주민등록번호가 사용되는 사례(instance)는 데이터베이스 관리의 허점을 적나라하게 보여준 대표적인 사례(instance)라고 진흥센터 측은 설명(explanation)했다. 또 이 같은 국내 상황은 미국은 연방政府(정부)가 제공하는 정보의 품질을 보장하기 위해 ‘데이터 품질 법(Data Quality Act)’을 제정하고 예산관리국이 실행 가이드라인을 만들어 제공하는 것과 대조적이라고 진흥센터는 덧붙였다.
